ThunderVision® è il sistema di visione di QCSNET Srl di qualità industriale.
Grazie a ThunderVision®, siamo in grado di elaborare molteplici casistiche applicative differenti. Utilizzando la comunicazione di rete, ThunderVision® riesce a gestire qualsiasi interazione necessaria con il mondo esterno: PLC, server, database, API REST, API SOAP, FTP, SMB.
Grazie all'add-on Deep Learning, che offre un set completo di strumenti di deep learning di qualità industriale, è possibile risolvere problemi troppo complessi per gli algoritmi di visione artificiale tradizionali.
ThunderVision® è scritto in C++.
ThunderVision® utilizza anche il linguaggio di programmazione Python, per velocizzare fasi di test e innovazione particolari.
Quando vengono scritti, in Python, specifici algoritmi o funzioni dedicati alla risoluzione di un particolare task, vengono successivamente riscritti in C++ per il deployment in produzione.
ThunderVision® utilizza librerie software proprietarie sviluppate da QCSNET, open source e di terze parti per garantire la risoluzione delle molteplici sfide della visione artificiale.
Alcuni framework open source che utilizza ThunderVision® sono: OpenCV, TensorFlow, Keras, Caffe, OpenAI.
🦾 Pick-and-Place
✅ Controllo Qualità
👁️🗨️ OCR
🔎 Feature Detection
👁️ Anomaly Detection
📊 Object Classification
🔳 Instance Segmentation
📍 Object Locations
Barcode Detector
📏 Dimensional measurements
🔎 Code reading
☑️️ Presence or absence checking
Deep Learning add-on; Una tecnica rivoluzionaria di machine learning nella visione artificiale.
Connettori robot industriali add-on; FANUC, ABB, UNIVERSAL ROBOTS, COMAU, YASKAWA, KUKA.
Connettività esterna add-on; Permette il collegamento in <--> out con componenti hardware/software terzi; I principali software di database; MySql, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, SQLite,
trasmissione seriale, Siemens controllori PLC, API REST, API SOAP, WebSocket, RealTime Notification, FTP, SMB, WebDav.
HMI add-on Human Machine Interface (Interfaccia uomo-macchina), completamente personalizzate, installabile su dispositivi economici o di alto livello industriale.